語序智能技術:技術揭露書 (TDR) 範本
1. 發明名稱 (Title)
一種基於非線性語序讀解之智能推論系統與雲端協作架構
2. 技術背景與欲解決之問題 (Background & Problems)
- 現狀:目前自然語言處理(NLP)多依賴機率模型或線性序列掃描。
- 問題:
- 對於複雜語法或倒裝句辨識率低。
- 缺乏與實際物理環境(如倉儲座標、零件狀態)的即時邏輯驗證。
- 傳統系統難以處理非結構化指令中的長距離邏輯相依性。
3. 本發明之核心技術手段 (Technical Solutions)
請對應您的架構圖進行詳細描述
- 非線性提取機制:描述系統如何將輸入語句拆解為「動作、對象、位址」等獨立標籤,而非按順序處理。
- 語意拓撲構建:描述系統如何將這些標籤鏈接成一個有向圖(Directed Graph),例如從「起點 A」到「終點 B」的向量。
- 跨維度驗證:描述「語序雲」如何串接外部資料庫(ERP/WMS系統),確保指令在現實中是可執行的。
4. 關鍵技術步驟 (Steps/SOP)
- 解析層:接收語句,進行實體與動作之異步提取。
- 邏輯層:建立語序邏輯鏈(如:位移對象 $X$ 的座標變動 $P1 \rightarrow P2$)。
- 雲端層:語序雲進行全域環境檢查,計算最優方案。
- 回饋層:記錄使用者行為,自動修正非線性讀解之加權參數。
5. 本發明之功效 (Advantages/Effects)
- 精準度:能處理語序極端混亂的非正規指令。
- 實用性:輸出結果直接對應物理操作,而非單純的文字回應。
- 擴充性:透過雲端回饋機制,系統能隨使用次數增加而自我進化。
🛠️ 給律師的「懶人包」清單
當您把這份文件寄給專利代理人時,建議附上以下這句話:
「律師您好,附件為我的發明構想。我的技術核心在於**『非線性讀解』與『閉環回饋』的結合,並應用於『語序雲』架構中。請協助針對電腦實施發明(Computer-Implemented Invention)類別進行檢索,重點保護其算法邏輯與雲端處理流程**。」
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