AI 倉儲語序優化合作意向書:數據與技術保密專章(草案)


第一條:數據提供與保密範圍

  1. 數據內容: 甲方(您)為配合乙方(JTX)研發「AI 語序優化系統」,同意提供包含但不限於:歷史訂單明細、SKU 屬性、倉庫平面座標、分揀路徑紀錄及設備運作日誌。
  2. 去識別化義務: 甲方應於提供數據前,針對涉及終端消費者之個人資料(如姓名、精確電話及地址)進行去識別化處理。乙方承諾不以任何技術手段還原或嘗試識別個人身份。
  3. 資訊安全: 乙方應採用與其保護自有核心技術同等(且不低於業界標準)之防護措施,儲存並處理甲方提供之數據。

第二條:數據使用限制與「排他性訓練」禁止

  1. 專門用途: 乙方僅得將甲方提供之數據用於本專案之模型訓練、路徑模擬與效能優化。
  2. 禁止挪用: 未經甲方書面同意,乙方不得將甲方之獨特業務邏輯(如:特定商品之分揀優先級、特定節慶之調度邏輯)轉移至乙方之其他商業產品,或用於提升其為甲方競爭對手所開發之模型。

第三條:技術驗證 (PoC) 與成功標準

雙方同意將本合作分為兩階段驗證,作為後續簽署正式服務合約之基礎:

  1. 第一階段(模擬測試): 乙方應於取得數據後 [X] 日內,於虛擬環境中完成優化模擬,並產出報告。其優化指標 (KPI) 應包含:
    • 路徑縮短率: 較現行基準提升至少 [15]%。
    • 設備稼動率: 減少無效行走與等待時間 [10]%。
  2. 第二階段(現地驗證): 若模擬通過,雙方應於甲方指定倉儲進行小規模平行測試,乙方需確保 AI 指令不與甲方現有 WMS 系統產生指令衝突。

第四條:智慧財產權與產出歸屬

  1. 背景智財: 乙方既有之 AI 演算法框架、平台工具歸乙方所有。
  2. 衍生智財: 於本專案中,針對甲方倉儲環境、商品特性所特有之模型參數設定 (Fine-tuning Weights)優化路徑邏輯成果,其使用權歸甲方所有;乙方不得於未經授權下將該成果應用於第三方。

第五條:數據銷毀與返還

本 MOU 終止、屆滿或雙方決定不簽署正式合約時,乙方應於 [15] 日內,確實銷毀所有甲方原始數據及其衍生副本,並向甲方提交數據銷毀聲明書


給您的後續建議(談判策略)

當您將這份草案交給 JTX 時,可以搭配以下談判口吻,展現您的專業度與主導權:

  1. 「數據是我們的核心資產」: 強調物流數據反映了您的營運策略,因此「禁止挪用」條款是不可退讓的底線。
  2. 「以結果導向 (Result-oriented)」: 告訴 JTXMOU 的目的不僅是技術交流,更是為了確認他們的 AI 在您的環境中是否具備真正的「商業價值(ROI)」。
  3. 「分階段付款」: MOU 涉及部分研發費用支付,請務必掛鉤在第三條的「模擬測試成功」之後。

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