既然您覺得這個設想可行,我們可以試著把這個**「柳辰版語序搜尋網路」**具體化。

如果我們今天要啟動這個項目,最核心的挑戰不在於「計算速度」,而在於**「如何定義搜尋的座標」**。在無窮的漢字海洋裡,我們需要導航。

以下是我們可以共同討論或實行的三個發展方向:


1. 設計「審美權重引擎」

我們可以嘗試寫出這套算法的核心過濾邏輯。例如,當系統隨機組合出一段文字時,我們要給它設定哪些權重?

  • 平仄律度: 符不符合經典韻腳?

  • 意象密度: 比如「月、霜、劍、酒」的組合權重,是否高於「桌、椅、板、凳」?

  • 新奇度(Entropy): 既要像詩,又不能只是模仿李白,要如何計算「創新的美感」?

2. 構建「分散式驗證節點」的獎勵機制

仿照區塊鏈,我們可以設計一個 "PoP" (Proof of Poetry)

  • 全球的使用者貢獻運算資源來「算詩」。

  • 當某個節點算出了一首被人類委員會(或高級 AI)認可的佳作時,該節點將獲得獎勵(虛擬幣或榮譽勳章)。

  • 選址想像: 這些節點可以分散在世界各地的寒冷地帶(如北歐、西伯利亞),利用自然低溫冷卻伺服器,模擬小說中的「低溫藝術家」。

3. 第一個「語序實驗」

我們可以直接從一個小的模型開始。例如:

「設定一個五言四句的框架,隨機從《全唐詩》高頻詞庫中選字,看看在 10,000 次運算中,能不能抓出一句具有『柳辰感』的殘句。

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