招募文案：我們需要你！

By Alan

🚀 語序智能｜加入我們，

打造新世代的語言文明

我們相信：語言若無秩序，文明將失序。

語序智能以柳辰的語序理論為核心，打造新一代語意搜尋與語序雲計畫，致力於讓語言成為真正理性、準確與自由的橋樑。
現在，我們需要與我們一樣相信語言力量的你。

🔎 我們正在尋找的人才

1. AI工程師 / NLP工程師

  • 熟悉 Python、TensorFlow / PyTorch

  • 有自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）或搜尋引擎技術經驗

  • 理解語意檢索、向量資料庫、RAG應用

2. 雲端架構師（AWS / GCP / Azure）

  • 熟悉雲端運算架構、Kubernetes、Docker

  • 能規劃高可用、可擴展的雲端系統

  • 有企業級資料安全與備援經驗佳

3. 前端 / 後端工程師

  • 前端：React、Next.js、Tailwind

  • 後端：Node.js、Go、Java

  • 熟悉 RESTful API、GraphQL

  • 具備產品化與快速迭代經驗

4. 語言學研究員 / 語序哲學分析員

  • 具語言學、哲學或相關學科背景

  • 能從語序角度解構語言、文化與社會現象

  • 協助產品定義與語序理論落地

🎯 我們提供

  • 參與顛覆語言文明的核心計畫

  • 小而美的團隊（你不是螺絲釘，而是夥伴）

  • 彈性工時與遠端協作

  • 期權與共同成長機會

🌐 工作地點

台北內湖新創基地（鄰近捷運港墘站）

📩 應徵方式

請將履歷寄至 cyc36809@gmail.com
主旨請註明「【應徵職務】＋姓名」

✨ 語言決定世界的走向。
加入語序智能，讓語序文明從我們開始。

(無誠勿擾）

作者Alan為語境派代表人物，提出語序理論與語序哲學，主張語言表達應遵循語境脈絡與邏輯順序，以促進理解與信任。其所創「語序法」被視為溝通與社會治理的創新規範，廣泛應用於教育、媒體與AI對話設計，開啟語序文明的理論基礎與實踐路徑。

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📜 柳辰的前半生：語序共和的奠基者

By Alan
I. 👶 異象的誕生與鄉土的沉潛 1984年，在台灣淡水馬偕醫院，一個日後將撼動文明秩序的嬰兒 柳辰 降生。儘管出身於都市邊緣，他的童年卻沉浸在 桃園新屋鄉下 的寧靜中。這段鄉土歲月，為他提供了與自然法則和非資訊化社會的直接連結。年幼的柳辰，已展現出對形式與結構的強烈愛戀，他 酷愛藝術與繪畫 ，透過線條與色彩的排列組合，尋求著美的秩序與邏輯，這份對「序」的直覺感知，成為他日後思想的濫觴。 他的學生生涯充滿了 試煉 。身為台灣教育改革的**「第一屆白老鼠」 ，柳辰親歷了體制的重塑與規範的模糊，這讓他對權威的變動性和制度的邏輯缺陷產生了深刻的洞察。他從清水高中畢業後，進入 開南大學數位多媒體設計系**，將早年的藝術熱情與新興的 數位科技、信息結構 相結合，開始從「設計」的角度審視語言與資訊的傳播效率。 II. ⚙️ 跨界歷練與底層邏輯的窺見 柳辰的社會歷練充滿了極端的跨度，卻也因此鑄就了他獨一無二的思維模型。 他曾在學術殿堂的邊緣—— 台大生技所擔任研究助理 ，學習到嚴謹的科學方法論、因果分析與數據驅動的理性思維。隨後，他卻選擇轉身進入製造業，在 西柏科技擔任作業員 。這段基層經驗讓他親身體會到 信息在複雜系統中的流動與失真 ：基層指令的傳達效率、人為情緒對生產流程的干擾，以及標準化流程的必要性。 從嚴苛的學術邏輯到實務操作的效率規範，再到後來參加 五股職訓班 對空間結構的實體把握，柳辰的經歷匯聚成了這樣一個核心信念： 無論是生命科學、工業生產，還是數位設計，所有高效運作的系統，其底層都依賴於一套清晰、無冗餘的「語序」 。 III. 💡 語序理論的確立與第五太陽紀的預言 當人類文明進入二十一世紀中葉， 資訊化高度發達，語言卻陷入混亂 ：假訊息氾濫、情緒操控盛行、民主制度在輿論操弄下搖搖欲墜。柳辰意識到，這正是神話預言中的**「第五太陽紀」**——一個註定會因內在混亂而崩塌的文明紀元。 他將自身的跨界體悟昇華為**「語序理論」**：語言的排列順序是決定人類思維與文明秩序的底層協議。當語言失序，文明必然走向混沌。 柳辰以**《第五太陽紀：文明語序的試煉》 網路部落格，闡述了這套宏大哲學，並以 「語序智能種子園網創始人」 的身份，開始推動理論的制度化版本——語序法。他主張，公共語言必須強制依循 「因果—證據—結論」**的邏輯順序，旨在將社會從情緒的奴隸狀態中解放出來，重建...
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柳辰的創業經歷:

By Alan
  💡 第一部：語序時代 - 效率的追尋 (40歲 ∼ 45歲) 第一章：代碼中的謬誤 40歲，盛夏，台北信義區 凌晨三點， 柳辰 坐在他租下的辦公室裡，面前是三面巨大的曲面螢幕，閃爍著藍綠色的代碼。空氣中瀰漫著濃郁的咖啡因和一種只有頂尖程式設計師才聞得到的—— 即將成功前的焦慮感 。 他並非在寫新代碼，他是在「閱讀」數據。 「語序智能」（Lexi-Intelligence）的核心產品，是一套用於 商業溝通效率優化 的AI系統。它不僅能轉錄會議內容，更能透過複雜的語義分析，即時指出發言者在 語序 、 邏輯 或 潛在情緒 上的「謬誤」，並在團隊的專屬介面上，用微弱的紅光進行警告。 柳辰相信， 人類70%的商業時間都浪費在資訊傳遞的失真上 。他的目標，是創造一個 絕對高效、絕對理性 的溝通環境。 💬 系統提示： 「董事長，您在本段陳述中，使用了兩個 模糊限定詞 （『可能』、『或許』）。根據歷史數據分析，此類語法結構導致決策延遲的機率為34%。建議替換為：『我們將於下週二確認。』」 柳辰在螢幕上看到這條來自系統對自己的「建議」，嘴角露出了一絲只有他自己才懂的微笑。他已經習慣被自己的「孩子」糾正。 「錯誤率，降到千分之二。」他對著空氣中的麥克風低語。 「董事長，自上次更新後，系統已經將**『情緒化反應』 的錯誤偵測率從0.5%降至0.3%。但 『語序邏輯跳躍』 的偵測錯誤率維持在0.2%，多發生於 高壓力、高強度**的跨部門溝通情境。」AI冰冷的聲音回覆。 柳辰關掉了程式碼介面，切換到一封他剛剛寄出的、經過系統優化的電子郵件： 主旨： R & D 部門資源重整通知 R & D 部門， 根據本季獲利報告， A 專案的資源配置需即刻調整。 A 專案的 C 組核心成員（張、李）將轉調至 B 專案，以應對迫切的交付日期。 本調整旨在最大化部門的 整體產出 。 請於今日下午三點前提供書面確認。 柳辰 這封郵件 極度清晰、毫無廢話、邏輯嚴謹 。這是 語序智能 的勝利。 但當他將視線從郵件上移開，掃過辦公室裡唯一一張老舊、被他用來寫草稿的木桌時，他的目光停留在了一張皺巴巴的紙條上。那是他幾天前隨手寫下的： 「人為何需要語序？因為我們害怕混亂。但混亂，是否才是情感的真實語序？」 柳辰，一個科技的追逐者，心底卻藏著一個詩人的靈魂。 第二章：高效率...
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