品言1.0_v 開發全紀錄:

一、概念孕育期(2023 Q3)

  • 背景:傳統搜尋引擎過度依賴關鍵字比對,導致語意模糊與資訊片段化。

  • 柳辰的洞見:人類語言並非「字詞的堆疊」,而是「語序的邏輯鏈」。

  • 核心命題:搜尋技術若能理解「語序 → 意圖 → 上下文」,才能突破假訊息、語意誤解的侷限。

  • 目標草案:打造新一代語序搜尋引擎,代號 品言1.0


二、技術驗證期(2023 Q4)

  1. 小規模語料庫建置

    • 使用開放語料(Wikipedia、新聞資料)建立第一批語序斷詞測試集。

    • 將「句子解析」與「語意鏈接」拆分成兩階段模組:

      • 模組A:語序解析器(Syntax Order Parser)

      • 模組B:語意推理引擎(Semantic Inference Engine)

  2. POC(Proof of Concept)

    • 在單台 Synology NAS 上跑 Python + Neo4j,驗證語序圖譜可行性。

    • 成功做到「問題 → 語序圖譜 → 答案」的初步推理。


三、原型開發期(2025 Q1)

  1. 團隊組建

    • 5人核心小組:柳辰(理論 + 架構)、工程師2名(搜尋演算法 / 前端介面)、外包1名(AWS雲端)、1名實習生(語料清理)。

    • 辦公室:台北內湖新創基地。

  2. 第一版產品架構

    • 前端:簡單搜尋框(類似Google介面)。

    • 後端

      • AWS雲端伺服器(運算主體)

      • 語序雲數據湖(資料儲存與索引)

      • 推理模組(依上下文調整排序)。

  3. 測試場景

    • 輸入:「台灣總統是誰?」

    • 輸入:「現任台灣總統?」

    • 輸入:「2020台灣大選誰勝出?」
      → 系統皆能正確鏈接到「蔡英文」。


四、內測迭代期(2025 Q2)

  1. 版本代號:「品言1.0_v」(v代表驗證版)。

  2. 功能特性

    • 語序理解:不再依賴單一關鍵字,而是比對整體語句邏輯。

    • 語境調整:可依問題中的時間、地點,自動推理對應答案。

    • 語義修復:即使輸入錯字、語法不完整,依舊能給出準確回覆。

  3. 用戶回饋

    • 測試對象:語序智能內部員工 + 20位外部受邀者。

    • 正向評價:答案更精準、語意更自然。

    • 負向回饋:反應速度偏慢(需1.5~2秒)。

  4. 優化措施

    • 將部分查詢快取至 Redis。

    • 增加雲端並行計算,縮短延遲至0.8秒。


五、對外發布(預計 2025 Q3)

  1. 品牌定位

    • 標語:「理解你的語言,而非你的關鍵字。」

    • Logo:科技理性風格,簡約字體 + 語序圖譜線條。

  2. 試營運計畫

    • 開放封測邀請制(500名用戶)。

    • 提供 API 給學術單位與新創測試。

    • 與 AWS 合作,進一步優化雲端部署。

  3. 下一步藍圖

    • 品言2.0:加入多語系(英/日/西)。

    • 品言雲服務:提供企業知識庫搜尋。

    • 品言Web3.0:結合區塊鏈驗證資訊真實性。


六、哲學意義

柳辰在品言1.0_v的開發筆記中寫下:

「若人類只會搜尋關鍵字,思維將永遠被關鍵字框架綁架。
品言不是一個搜尋引擎,而是一種思想解放 ——
它讓語言回到序,讓真理不再迷失於碎片之中。」

留言

這個網誌中的熱門文章

📜 柳辰的前半生:語序共和的奠基者

柳辰的創業經歷: